在数学中，矩阵是一个非常重要的概念，它广泛应用于工程学、物理学以及计算机科学等领域。而矩阵乘法作为矩阵运算的一种基本形式，其重要性不言而喻。那么，矩阵乘法究竟是如何定义的呢？让我们一起来看看。

首先，假设我们有两个矩阵A和B，其中矩阵A是一个m×n的矩阵，而矩阵B是一个n×p的矩阵。这里，m、n、p都是正整数。那么，矩阵C = A × B的结果将是一个m×p的矩阵。

矩阵乘法的具体操作是这样的：矩阵C中的第i行第j列元素c[i][j]等于矩阵A的第i行元素与矩阵B的第j列对应元素相乘后的和。换句话说，就是将A的每一行与B的每一列进行点积运算。

举个例子来说，如果矩阵A为：

```

[1 2]

[3 4]

```

而矩阵B为：

```

[5 6]

[7 8]

```

那么，矩阵C = A × B的结果将是：

```

[(15 + 27) (16 + 28)]

[(35 + 47) (36 + 48)]

```

即：

```

[19 22]

[43 50]

```

这就是矩阵乘法的基本原理和计算方法。需要注意的是，矩阵乘法并不满足交换律，也就是说A × B通常不等于B × A。此外，只有当第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时，两个矩阵才能相乘。

掌握好矩阵乘法的基本规则，对于解决复杂的数学问题和实际应用中的数据处理都具有重要意义。希望本文能帮助大家更好地理解这一基础但关键的概念！