模拟退火算法：优化问题的高效求解方法
发布时间：2025-04-26 19:56:08来源：网易
模拟退火算法是一种基于物理学中固体退火原理设计的随机搜索算法，广泛应用于解决复杂的全局优化问题。该算法通过模拟材料在高温下逐渐冷却的过程，使系统从初始状态逐步趋于稳定状态，从而找到接近最优解的结果。
核心思想在于引入概率接受机制，允许算法在某些情况下接受比当前解更差的状态，以避免陷入局部最优解。这种特性使得模拟退火算法特别适合处理非线性、多峰或不连续的目标函数。此外，它无需依赖目标函数的导数信息，降低了对问题数学性质的要求。
实际应用中，模拟退火算法常用于旅行商问题、芯片布局设计以及机器学习超参数调优等领域。尽管其计算效率可能受到参数设置和运行时间的影响，但凭借其强大的全局搜索能力，已成为现代优化领域不可或缺的重要工具之一。
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