在统计学中，配对t检验是一种常用的分析方法，用于比较两组相关样本的均值差异。这种方法特别适用于实验前后对比、匹配样本或同一对象不同条件下的测量结果比较等场景。通过计算差值的平均数和标准差，并根据这些数据计算t值，可以判断两组样本均值是否存在显著性差异。

配对t检验的前提条件包括：样本间的配对关系明确；差值需符合正态分布假设。实际应用时，我们首先收集相关样本数据，然后计算每一对样本之间的差值。接下来，利用这些差值进行t检验，得出相应的p值。如果p值小于设定的显著性水平（如0.05），则认为两组样本均值存在显著性差异。

以医学研究为例，若要评估某种新药对患者血压的影响，可以通过比较患者服药前后的血压数据来进行配对t检验。这种检验方法能够帮助研究人员准确判断药物的效果，为临床决策提供科学依据。